Mercor公司CEO布伦丹·福迪（Brendan Foody）透露，该公司目前每天向全球约3万名人类承包商支付超过150万美元，用于训练人工智能模型。这些承包商来自软件工程、金融、法律、医学等多个专业领域，负责为包括OpenAI和Anthropic在内的科技巨头提供高质量的人类判断与语义标注。 Mercor近日完成新一轮融资，公司估值达100亿美元。福迪在参加TBPN节目时称，公司“正在疯狂增长”，并表示未来可能考虑启动IPO，但未公布具体时间表。该公司通过组织专业团队，帮助AI模型学习人类的判断力、语境理解与审美能力，被福迪称为“一种全新的工作形态”。 在一篇博客文章中，福迪指出：“未来十年，数以百万计的人将致力于教会机器掌握只有人类才具备的判断、细微差别和审美。”他强调，人类不再重复执行机械性任务，而是“教会AI一次，让AI执行百万次”。 目前，Mercor已拥有超过3万名签约承包商。这一模式正成为AI产业的“新金矿”——从训练AI理解网络文化、日语到金融知识，人类训练者时薪可达100美元。相关初创公司估值飙升，催生了一批年轻亿万富翁。例如，Surge AI CEO Edwin Chen（37岁）身家达180亿美元，Scale AI联合创始人Alexandr Wang（28岁）和Lucy Guo（30岁）分别拥有32亿和14亿美元财富。 据《商业内幕》此前调查，全球超60名数据标注员表示，月收入可达数千美元，但工作常重复、混乱，甚至令人不适。随着AI对高质量人类反馈需求激增，这一“人机协同”模式正迅速扩张，成为科技行业新一轮竞争的核心。