Reflection发布501B开源模型Beam：低成本对标中国模型

布鲁克林AI初创公司Reflection正式推出首款开源权重模型Beam。该模型采用文本专属的稀疏混合专家架构，总计5010亿参数，激活参数达230亿，上下文窗口支持百万级别。训练阶段，公司投入23.8万亿高质量令牌进行预训练，并调用10500张NVIDIA GB300 GPU历时四周，完成逾1亿次高计算强化学习推演，全面强化编码、推理与智能体协作能力。 性能测试表明，Beam在多项先进基准测试中表现与GLM 5.2等中国头部模型持平，且推理算力成本降低至竞品的三分之一至四分之一。凭借底层架构优化与高质量数据管线，Beam在维持前沿算力的同时显著压低企业调用门槛。Reflection明确将该产品定位为企业级与主权机构AI工厂的核心底座，旨在支持私有数据本地化微调与部署。 此前，Reflection已斥资超70亿美元锁定NVIDIA芯片算力至2029年。Beam的开源权重、技术白皮书及完整开发工具链将于本月随Apache 2.0协议全面开放，并深度集成至主流云环境与开源生态，加速西方开源大模型阵营的技术迭代与市场博弈。