递归发布笔记本编程模型Flint，称主要由AI构建

人工智能初创公司Recursive于周三发布首个编码模型Flint，该模型可本地运行于笔记本电脑，并由其自动研究系统Eureka Machine参与绝大部分开发流程，被视为对AI自我改进路径的一次公开早期测试。Recursive由前Salesforce首席科学家Richard Socher执掌，去年成立，今年5月披露获得6.5亿美元融资，估值46.5亿美元，投资方包括GV、英伟达和AMD Ventures。 Flint以Apache 2.0许可在Hugging Face免费开放，支持离线使用，有助于开发者保护代码隐私并避免云端调用费用。其采用混合专家架构，总参数约400亿，单次任务仅激活25亿参数，因此体积较小，可在普通笔记本运行。Recursive称，相较Meta近期发布、参数达8160亿且需至少1TB内存的Muse Spark Open，Flint轻量程度显著更高。性能上，Flint在搭载苹果M4 Pro芯片的MacBook Pro上生成速度约每秒131个词元，接近Gemma 4、Nemotron 3.5 Lightning等同类模型的两倍；在英伟达RTX Spark上超过每秒150个词元。在SWE-Bench Verified真实软件缺陷修复基准中，Flint优于500亿参数以下多数模型；在Recursive内部六项测试平均成绩中，仅落后于阿里Qwen3.8 27B。 Recursive表示，Eureka Machine在模型结构设计、低比特训练和定制内核等环节贡献突出，将模型体积压缩71%，同时几乎不损失质量。公司称小团队借助该系统不到四个月即从零完成Flint。早期体验者认为，Flint仍不如大型付费编码助手那样适合复杂任务，需要更清晰指令和任务拆解，但在小型应用开发中表现稳定。Recursive此前与AWS签署4.1亿美元算力协议，被视为减少人工扩张、增强AI研究智能体能力的布局。Socher称，长期目标是在人类监督下逐步实现递归自我改进，使每个新模型帮助Eureka更快速地研发下一代模型。