在华盛顿特区举行的GTC大会上，英伟达宣布，美国领先的制造商、工业软件开发商及机器人企业正借助英伟达Omniverse技术，构建智能化机器人工厂与自主协作机器人，助力美国制造业复兴。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“AI正在将全球工厂转变为具备智能思维的机器，成为新一轮工业革命的核心引擎。我们正与美国制造业领军企业携手，打造物理AI、Omniverse数字孪生和协作机器人，全面提升美国工业的生产力、韧性与竞争力。” 英伟达推出“Mega”Omniverse蓝图，扩展至支持工厂数字孪生的设计与仿真，实现高保真3D模型与实时运行数据的融合。西门子成为首家支持该蓝图的公司，其Xcelerator平台正在测试该技术，帮助工程师构建大规模工厂数字孪生，实现仿真优化与实时监控，推动更智能、高效的工厂与数据中心建设。 FANUC与富士康旗下富士康工业互联网（Fii）率先推出基于OpenUSD的机器人3D数字孪生，使制造商可轻松将设备拖入虚拟工厂。黄仁勋在演讲中展示了富士康如何利用Omniverse技术，快速设计并优化位于德克萨斯州休斯顿的24.2万平方英尺新工厂，用于制造英伟达AI基础设施系统。 2025年，美国已宣布超1.2万亿美元投资用于本土产能建设，涵盖电子、制药与半导体等领域。多家企业正借助独立软件厂商应用与Omniverse生态，加速构建基于物理AI与仿真的智能工厂。贝尔登公司采用埃森哲的物理AI编排器，整合Omniverse、Metropolis平台与埃森哲的代理AI，实现虚拟安全围栏与实时质检。卡特彼勒利用Omniverse构建工厂与供应链数字孪生，实现预测性维护与动态调度，并集成NVIDIA NIM微服务与cuOpt软件优化运维与供应链效率。Lucid Motors通过数字孪生实现工厂实时规划与AI机器人训练，丰田则借助idealworks的iw.sim技术，基于Mega Omniverse蓝图模拟肯塔基工厂的复杂自动化场景。台积电利用Omniverse加速晶圆厂设计与建设，并通过NVIDIA Isaac平台开发专用机器人，提升亚利桑那州工厂的生产效率。威斯特龙则在德克萨斯州工厂部署整套英伟达AI与Omniverse技术，实现系统级数字验证。 在机器人领域，英伟达三计算机架构正推动新一代机器人集群发展。Figure与英伟达合作，利用其加速计算与Isaac平台，快速构建具备视觉、语言与动作能力的先进人形机器人。Agility Robotics的Digit机器人基于Isaac Lab进行强化学习训练，实现复杂环境下的步态恢复，并搭载Jetson AGX Thor模块实现实时决策。亚马逊机器人借助Omniverse框架，将机器人开发周期从数年缩短至数月，其新款BlueJay多臂机械臂仅用一年多时间便实现量产。Skild AI正在构建覆盖轮式、腿式与人形机器人的通用机器人基础模型，利用Isaac Lab与NVIDIA Cosmos世界模型生成训练数据。FieldAI则利用Isaac Lab与Isaac Sim，训练适用于建筑与油气领域巡检的跨形态机器人。 为支撑工业数字化，英伟达提供边缘计算方案，并与谷歌云、微软等合作，提供基于Blackwell架构的AI与仿真基础设施。谷歌云已推出搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器GPU的G4实例，微软也即将在Azure公有云与边缘端提供该GPU支持。英伟达正与伙伴共同推动美国工业智能化进程。