美国西雅图与奥地利维也纳——Parse Biosciences与Graph Therapeutics今日宣布建立战略合作伙伴关系，旨在打造全球规模最大、最全面的免疫细胞扰动图谱，推动免疫系统功能障碍的精准解析，并加速新药发现与开发进程。该合作将结合Graph的“实验室闭环”平台与Parse的GigaLab单细胞分析技术，对数亿级患者来源的免疫细胞在系统性扰动条件下进行高通量、高精度的单细胞转录组分析，为人工智能驱动的药物研发提供关键生物学数据支持。 免疫系统疾病如自身免疫病等，其发病机制高度依赖于个体差异与微环境动态变化，传统药物研发常因难以捕捉真实免疫反应而面临靶点识别困难与临床失败率高的问题。此次合作通过整合Graph基于真实患者细胞构建的疾病模型与Parse基于Evercode™技术的超大规模单细胞测序能力，首次实现对患者免疫细胞在多种疾病情境下的系统性、动态性解析，揭示驱动疾病的复杂免疫-组织交互网络。 Graph平台采用先进的主动学习算法，智能筛选并测试多种疾病相关扰动条件，通过迭代实验不断排除无效假设，将高价值靶点从浩瀚的生物可能性中高效识别。每一轮验证不仅验证当前假设，更积累可复用的生物学知识，形成“知识复利”，显著提升后续研发效率。而Parse的GigaLab则负责在该框架下以极高速度和高质量生成海量单细胞数据，确保实验结果具备临床相关性。 Graph Therapeutics首席执行官Gregory Vladimer博士表示：“我们认识到，真正推动药物研发变革的关键，在于将生物学真实情境融入数据生成的每一个环节。本合作将数据视为战略性基础设施，每一次实验都在减少不确定性，每一次验证都在积累知识，每一次发现都在加速下一次突破。”Parse联合创始人兼首席技术官Charlie Roco博士补充道：“Graph对患者细胞的系统性扰动研究，正是GigaLab所追求的科学目标。这一合作证明，工业级单细胞生物学与先进AI的结合，能够直接在患者细胞中揭示疾病机制，彻底重塑药物发现范式。” Graph Therapeutics总部位于奥地利维也纳，致力于构建下一代AI驱动的免疫与炎症疾病药物发现平台，其团队曾在精准肿瘤学领域取得重要突破。Parse Biosciences则是一家全球领先的生命科学公司，致力于通过突破性单细胞技术加速人类健康研究，其技术已广泛应用于癌症治疗、组织修复、干细胞疗法、器官疾病及免疫系统研究等领域。 此次合作不仅有望降低新药研发的失败风险与成本，更可能为免疫相关疾病的治愈性疗法提供全新路径，是AI与前沿生物技术深度融合的典范。