研究人员开发出一种基于人工智能的新建模工具——AI-GIS感染动力学模型（AGID），可精准预测传染病在密闭环境中的传播路径，并帮助制定更有效的防控策略。该模型结合了人工智能算法与地理信息系统（GIS）技术，能够实时分析人员流动、空间布局、接触频率等关键因素，从而模拟疫情在医院、学校、监狱、办公楼等封闭场所的传播模式。研究显示，AGID在多个真实场景测试中表现出高准确率，不仅能提前预警潜在暴发风险，还能评估不同干预措施（如隔离、通风优化、人流管控）的效果，为公共卫生决策提供科学支持。这一技术有望在应对突发传染病、提升应急响应效率方面发挥重要作用。