Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 曾预言，2027 年后人工智能可能在几乎所有领域超越人类。然而，MIT 梅尔研究中心（METR）的最新研究对这一“突然袭击”式的观点提出了修正。尽管 AI 在幻觉处理、长期规划和抽象推理等方面仍存在短板，但该团队通过对数千项真实经济任务的分析发现，AI 能力的提升更像是一种“稳步上涨的潮水”，而非突如其来的“巨浪”。 研究指出，AI 在各经济板块及不同任务时长中，性能呈现平滑上升趋势，这意味着能力的飞跃是例外而非常态。MIT 资深作者尼尔·汤普森表示，虽然这并不完全保护劳动者免受快速变革冲击，但平滑的进步曲线让企业和政策制定者能够预判并从容应对 AI 的发展。数据显示，在占美国经济 63% 的文本类工作中，LLM 在获得必要信息后，能以人类管理者认为“勉强达标”的标准完成 60% 的任务，其中 26% 达到卓越质量。 在增长速度方面，研究并未完全否定 2027 年这一时间点，但也认为其过于激进。模型预测显示，若硬件、算法及模型规模持续进步，AI 在 2029 年前有望在多数任务上实现 80% 的成功率。首席研究者马蒂亚斯·默滕斯强调，这一进程取决于技术基础设施的持续突破。该研究结论为政府和企业制定应对 AI 变革的战略提供了重要依据，表明社会应关注 AI 能力的渐进式累积，而非过度担忧其瞬间的颠覆性冲击。