一项里程碑式的12,000名患者研究正在填补全球医疗领域长期存在的重大空白：南亚人群患心脏病的年龄显著早于西方人群，但现有诊断工具却基于欧美人群的遗传数据开发，难以识别南亚特有的疾病模式。如今，总部位于休斯顿的AI分子诊断先锋Biostate AI旗下印度子公司Bayosthiti AI，与印度最大心血管医疗网络之一的Narayana Health达成战略合作，共同开发全球首个专为印度人群设计的AI心脏病预测模型。 该合作旨在实现从“治疗”到“预防”的根本转变。目前，印度有约6500万冠心病患者，其发病平均比西方人群早5至10年，且临床表现和分子特征存在显著差异。然而，当前广泛使用的风险评估工具主要基于欧洲和美国患者数据，导致大量高危患者被漏诊，疾病常在晚期才被发现。 此次研究将利用Narayana健康学院在班加罗尔的临床资源，对12,000名印度患者进行全RNA测序——即分析细胞在实时执行的全部基因表达指令。通过Biostate AI独创的BIRT™（条形码集成逆转录）技术，可高效、低成本地并行处理大量样本，使大规模分子诊断成为可能。AI模型将学习这些RNA数据中的异常模式，从而在传统影像学或生化指标出现异常前2至3年，精准识别出高风险个体。 与传统依赖结构损伤的检测手段不同，RNA测序能捕捉疾病发生前的“分子先兆”。Biostate AI的生成式AI模型通过学习数百万条RNA表达模式，如同语言模型学习语言规律，能够提前预警心脏事件，准确率媲美侵入性检查。 “我们不是在进入一个市场，而是在重新定义全球医疗的未来。”Biostate AI首席执行官张大卫（Dr. David Zhang）表示。Narayana Health集团首席医疗官Uthappa博士也指出，这项合作将推动医疗从“干预”转向“预防”，为患者赢得关键的干预窗口。 该研究采用三阶段设计，支持模型持续优化。一旦验证成功，将推动开发可大规模部署的血液检测工具，不仅服务于印度14亿人口，未来还可推广至其他南亚及类似基因背景的群体。 这一突破标志着AI与精准医学在真实世界临床场景中的深度融合。通过“以印度为起点”的研发策略，该合作不仅解决本地医疗不平等问题，更将为全球高负担疾病提供可复制的“AI+分子诊断”新范式。