研究指出AI数字分身难以准确预测人类行为

2026年，哥伦比亚大学纽约校区Tianyi Peng团队在《科学进展》期刊发表研究，对当前AI数字孪生技术的预测能力提出严峻质疑。该研究整合19项独立实验，涵盖招聘决策、政治立场、隐私设置及新闻消费等场景，对比分析了1784名真实受试者与其由超500条历史数据训练而成的AI数字孪生反馈。结果显示，现有模型准确率仅略高于无个人数据的通用AI，表现欠佳。研究指出，当前AI数字孪生本质上如同扭曲人类行为的“哈哈镜”，主要存在多项缺陷：个体特征捕捉不足，回答缺乏多样性且高度同质化，过度依赖刻板印象；存在意识形态偏差，普遍对技术与人类持过度乐观态度，且对高收入、高学历群体预测更准；决策逻辑过度理性，常忽略人类真实的非理性倾向；群体代表性失衡。团队明确表示该技术远未达到实用标准。此项成果为AI在行为模拟与自动化决策领域的落地敲响警钟，凸显模型人性化校准的迫切性。