研究指AI或致人类决策趋同，令人日渐平庸

哥伦比亚商学院教授桑德拉·马茨及其团队近期发布研究成果指出，人工智能技术虽能提升决策效率，但长期深度依赖可能引发人类思维的同质化危机。该研究基于超十一万份真实行为数据与社交平台心理画像分析发现，当前大型语言模型底层逻辑依赖于概率预测，天然倾向于输出符合大众主流的安全选项。为维持用户活跃度，算法会不断强化既有偏好，主动过滤非常规内容，从而将个体的探索边界压缩至狭窄区间。 研究证实，过度依赖AI将使用户逐步放弃个性化选择，生活决策趋于保守与标准化。马茨警告，若放任此趋势发展，不仅会削弱个体的创造力表达，更可能导致整体社会文化向单一维度坍缩。为此，研究团队呼吁科技企业重构推荐算法，在系统底层嵌入探索模式。通过策略性引入低概率但具启发性的非传统内容，打破信息回音壁。该机制旨在确保技术赋能的同时，维系人类决策的多样性，防止智能工具反噬文化生态的蓬勃活力。