谷歌的AI图像生成模型“Nano Banana”（正式名称为Gemini 2.5 Flash Image）自上线以来，全球热度持续攀升，而在印度，这一技术正掀起一场前所未有的本土化创意浪潮。根据谷歌DeepMind多模态生成负责人戴维·沙隆透露，印度已成为全球使用该模型最活跃的国家，其影响力不仅体现在下载量上，更体现在极具地方特色的创意应用中。 印度用户正以独特方式玩转Nano Banana：许多人通过AI生成1990年代风格的“复古宝莱坞”肖像，重现当年的服饰、发型与妆容；“AI纱丽”也成为热门趋势，用户将自己幻化为穿着传统印度服饰的复古形象。此外，用户还热衷于将自己生成为站在伦敦地标如大本钟或复古电话亭前的虚拟影像，或尝试将自己变成黑白肖像、时间旅行者，甚至迷你人偶摆件。 值得一提的是，尽管“迷你人偶”趋势最初源自泰国，但正是印度用户的广泛传播，才使其走向全球。同时，印度用户还利用谷歌的Veo 3视频生成模型，将祖辈的老照片转化为动态短片，唤起情感共鸣。 这些创意行为极大推动了Gemini应用在印度的爆发式增长。数据显示，2024年1月至8月，Gemini在印度月均下载量达190万次，比美国高出约55%，占全球总下载量的16.6%。截至8月，印度累计下载量达1520万，远超美国的980万。9月1日更新后，单日下载量飙升至41.4万，较此前增长667%，并连续多日位居App Store和Google Play免费榜榜首。 尽管印度在下载量上领先，但在应用内购方面仍处于低位——全球iOS端总消费约640万美元，美国贡献230万美元，印度仅为9.5万美元。但印度在增速上表现惊人，9月上半月消费环比增长18%，远超全球平均11%的增速，也远高于美国。 与此同时，隐私与数据安全问题也引发关注。谷歌表示，用户上传的个人照片将被用于实现其创意需求，公司不会主动判断用户意图。为应对滥用风险，谷歌在生成图像上添加可见的钻石水印，并通过SynthID技术嵌入不可见数字标记，以识别AI生成内容。目前，谷歌正测试一套检测平台，未来将推出面向公众的AI内容识别工具，以增强透明度与信任。 “这仍是起步阶段，我们正在与用户、媒体、学术界和专家共同学习和改进。”沙隆表示。印度的创造力正成为全球AI应用演进的重要推动力。