被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）近日表示，尽管人工智能正在改变编程行业，但计算机科学（CS）学位在可预见的未来仍具有重要价值，学生应继续学习编程。他强调，CS教育的意义远不止于写代码。 辛顿在接受《商业内幕》采访时表示，许多人误以为CS学位就是学编程，但“仅会写中等水平的代码，未来将很难维持职业发展，因为AI已经能完成这类任务”。然而，CS学位所培养的系统性思维、问题解决能力以及对数学、统计学和概率论的深入理解，是AI难以替代的核心能力。 他指出，学习编程的价值，如同学习拉丁语对人文学科学生的意义——即使不实际使用，也能提升思维能力。他建议中学生和高中生仍应学习编程，这不仅是一种实用技能，更是一种锻炼逻辑与抽象思维的“智力活动”。 其他科技界领袖也持类似观点。OpenAI主席布雷特·泰勒（Bret Taylor）认为，CS学位的价值在于培养系统性思维，而不仅仅是在写代码。谷歌Android负责人萨米尔·萨马特（Sameer Samat）则主张，CS教育应更聚焦于“解决问题的科学”，而非单纯技术操作。 加州大学伯克利分校教授哈尼·法里德（Hany Farid）也表示，当前最吸引人的CS工作并不在传统科技巨头，而是在计算与医疗、药物研发、神经科学、金融、数字人文、艺术、社会学和公共政策等交叉领域。 辛顿最后建议，有志于成为顶尖AI研究者或工程师的学生，应重点提升批判性思维，掌握数学、线性代数、统计和概率等基础理论，这些知识不会因AI而过时。他强调，未来真正关键的不是某项可被AI替代的技能，而是理解问题本质、设计系统和创新的能力。