NVIDIA近日宣布推出三大全新开源模型，正式加入其NVIDIA Earth-2人工智能气象与气候预测生态系统，旨在帮助开发者更高效地构建从数据同化到短期预报、中长期预测、降尺度模拟等全链条气象AI能力。这些模型完全开源，支持开发者基于自有数据和基础设施进行定制化训练与部署，实现自主可控的“主权气象预测”。 其中，Earth-2 Nowcasting（短临预报）模型基于全新架构StormScope，首次实现基于生成式AI的千米级强对流天气预测。该模型可在数分钟内完成零至六小时的局部风暴和极端天气预报，精度已超越传统物理模型在短时降水预测上的表现。它直接以美国本土（CONUS）区域的静止卫星观测数据（GOES）为训练输入，未来可拓展至全球其他具备类似卫星覆盖的地区。 Earth-2 Medium Range（中长期预报）模型采用名为Atlas的新架构，支持15天内的全球气象预测，涵盖温度、气压、风速、湿度等70余种关键变量。其基于潜变量扩散Transformer结构，能精准捕捉大气演变过程中的关键结构，显著降低累积误差。在行业标准基准测试中，其表现优于主流开源模型如GenCast。 此外，即将上线的Earth-2 Global Data Assimilation（全球数据同化）模型，基于全新架构HealDA，可在GPU上以秒级速度生成全球大气初始状态（包括温度、风速、湿度、气压等数千个位置的实时数据），远快于传统超级计算机耗时数小时的流程。该模块与Earth-2 Medium Range结合，构建出首个完全由AI驱动、端到端的开放气象预测系统，具备极高的预测精度。 为降低开发门槛，NVIDIA同步推出Earth2Studio开源Python工具链，提供从模型推理、数据处理到可视化的一站式支持。开发者可通过Hugging Face快速获取新模型权重，并利用Physics Nemo等框架开展模型训练。 这些新模型与此前发布的FourcastNet3、CorrDiff、cBottle、DLESym等开源模型共同构成完整的AI气象与气候模拟工具集。目前，相关模型、代码及研究论文已陆续发布于Hugging Face平台，为科研机构、气象部门及开发者提供强大的技术支撑，推动全球气象预测进入AI驱动的新阶段。