零样本文本到图像生成

Zero-Shot Text-to-Image Generation是自然语言处理领域的子任务，旨在通过文本描述直接生成对应的图像，无需预先针对特定文本进行训练。该任务的目标是利用预训练的模型，实现从文本到图像的跨模态转换，生成高质量、高分辨率且与文本描述高度一致的图像。其应用价值在于能够快速响应多样化的图像生成需求，广泛应用于创意设计、虚拟现实和增强现实等领域。