词嵌入

词嵌入是自然语言处理中的一系列语言建模和特征学习技术，通过将词汇表中的词语或短语映射到实数向量空间，实现语义和语法关系的数值化表示。其目标在于捕捉词语间的上下文关联和潜在结构，从而提升机器学习模型在文本分类、情感分析等任务中的性能和准确性。词嵌入的应用价值在于能够有效解决传统方法中词语表示的稀疏性和高维性问题，为复杂语言任务提供强大的支持。