WNLI

WNLI（Winograd Schema Challenge for Natural Language Inference）是一项自然语言处理领域的基准任务，旨在评估模型对上下文依赖关系的理解能力。该任务通过复杂的句子结构和语义关联，测试模型能否准确推断出正确的逻辑关系，从而提升其在语义理解和推理方面的能力。WNLI的应用价值在于增强机器在对话系统、问答系统和文本理解等场景中的表现，使其更加智能和高效。