弱监督全景分割

弱监督全景分割（Weakly-supervised panoptic segmentation）是计算机视觉领域的一种图像分析技术，旨在通过有限的标注数据实现对图像中每个像素的精确分类与实例识别。该方法结合了语义分割和实例分割的优势，能够在减少人工标注成本的同时，提高模型的泛化能力和鲁棒性。弱监督全景分割的应用价值在于能够有效解决大规模数据集标注困难的问题，适用于自动驾驶、医疗影像分析、遥感图像处理等场景。