弱监督动作识别

弱监督动作识别（Weakly-Supervised Action Recognition）是在计算机视觉领域中，利用有限的标注信息（如单点时间标注而非完整的时间段标注）来识别视频中的动作。该任务旨在通过减少对详细标注的依赖，提高模型的泛化能力和数据利用效率，从而在大规模视频数据集上实现更高效的动作识别。其应用价值在于能够显著降低标注成本，加速模型训练与部署，适用于监控、体育分析、医疗诊断等多个场景。