弱监督三维点云分割

Weakly Supervised 3D Point Cloud Segmentation是在计算机视觉领域中的一种技术，旨在通过有限的标注数据对三维点云进行分割。该方法通过利用弱标签或不完全标签，降低标注成本，提高模型的泛化能力。其目标是准确识别和分类点云中的不同物体或区域，广泛应用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等场景，具有重要的应用价值。