越南语基于方面的情感分析

越南方面情感分析（Vietnamese Aspect-Based Sentiment Analysis）旨在从文本中识别和提取特定方面的意见及情感倾向，以评估用户对产品或服务的具体反馈。该任务通过构建严格的标注体系，形成UIT-ViSFD数据集，包含11,122条移动电商评论，为研究提供基准。基于Bi-LSTM架构与fastText词嵌入的方法，在方面识别和情感分类上分别达到84.48%和63.06%的F1分数，优于传统机器学习和深度学习系统。此成果推动了SA2SL社会监听系统的开发，为企业智能决策提供了有力支持。