Video Generation
视频生成是计算机视觉领域的一项重要任务,旨在通过算法自动生成高质量的视频内容。该任务的目标是利用深度学习模型,如生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE),从静态图像、文本描述或其他视频片段中生成连贯且具有真实感的动态视频。视频生成技术在影视制作、虚拟现实、游戏开发和广告创意等领域具有广泛的应用价值,能够显著提升内容创作的效率和创新能力。
BAIR Robot Pushing
MAGVIT
How2Sign
Kinetics-600 12 frames, 128x128
DVD-GAN
Kinetics-600 12 frames, 64x64
MAGVIT
Kinetics-600 48 frames, 64x64
DVD-GAN
LAION-400M
MSR-VTT
VideoAssembler (Zero-Shot, 256x256, class-conditional)
Sky Time-lapse
Taichi
DIGAN (256x256)
TrailerFaces
PG-SWGAN-3D
UCF-101
FIFO-Diffusion
UCF-101 16 frames, 128x128, Unconditional
TGANv2 (2020)
UCF-101 16 frames, 64x64, Unconditional
Video Diffusion Model
UCF-101 16 frames, Unconditional, Single GPU
TGAN-F
UCF101
YouTube Driving
StyleSV