视频域适应

视频域适应（Video Domain Adaptation）是计算机视觉领域的一个子任务，旨在解决不同数据分布下的视频动作识别问题。该任务通过无监督学习方法，使模型在源域训练后能够有效适应目标域，提升跨域识别性能，具有重要的应用价值，特别是在监控、体育分析和人机交互等场景中。