Unsupervised Semantic Segmentation

无监督语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在通过模型学习对图像中的每个像素进行分类，而无需依赖标注的真实标签数据。该任务的目标是使模型能够自主识别和区分图像中的不同物体类别，从而实现对图像内容的精细理解。无监督语义分割在自动驾驶、医疗影像分析和场景理解等应用中具有重要的价值，能够显著降低人工标注的成本和时间。