无监督零件发现

无监督部件发现是一种机器学习方法，旨在识别数据集中各类别共享的少量语义一致的部件，通常数量约为8个。该方法通过每个部件的显著性图来可视化图像中的所有发现部件，从而简化了对结果的解释过程。尽管无监督，但该任务依赖于对部件分布和形状的假设，具有重要的应用价值。