无监督上下文异常检测

无监督上下文异常检测的目标是在数据中识别先前未见过的罕见对象或事件，该数据包含行为属性和上下文属性，且无预存的异常观测信息。行为属性直接关联感兴趣的过程，而上下文属性则涉及对外部但高度影响因素的描述。此方法通过联合深度变分生成模型，实现对行为属性在上下文属性条件下的异常检测，具有重要的应用价值。