无监督三维点云线性评估

在计算机视觉领域，无监督3D点云线性评估任务旨在利用预训练数据集（如ShapeNet）上通过无监督学习获得的表示，训练线性分类器（如SVM）。该任务的目标是验证无监督学习方法的有效性，并提升3D点云数据在各类视觉识别任务中的应用价值。