UNET 量化

UNET Quantization 是一种针对UNET架构的量化技术，旨在通过减少模型参数的位宽来优化计算机视觉任务中的性能，同时保持模型的精度。该技术主要应用于医疗影像分析、遥感图像处理等领域，能够显著降低模型的存储和计算需求，提升部署效率和实时性。