Triviaqa

TriviaQA是一个面向事实性问题的问答数据集，旨在评估和提升自然语言处理模型对复杂信息的理解和推理能力。该数据集包含大量从网络上收集的真实问题及其答案，覆盖广泛的主题领域。通过训练和测试模型在TriviaQA上的表现，研究人员可以更准确地衡量模型的语义理解和知识检索水平，从而推动问答系统在实际应用场景中的性能优化和功能拓展。