Topic Coverage

主题覆盖（Topic Coverage）是一种评估主题模型性能的方法，通过将模型生成的主题与由人类发现并以机器可读格式表示的参考主题进行匹配，模拟在固定文本集合和参考主题设定下的主题建模过程。该方法提供了一种基于实际应用场景的评估方式，能够大规模自动验证现有及未来主题模型的有效性，从而为自然语言处理领域的模型优化和性能评价提供重要依据。