事件发生时间预测

Time-to-Event Prediction是一种基于时间序列数据的统计方法，旨在预测特定事件发生的时间点。该方法通过分析历史数据中的时间模式，识别潜在的风险因素和影响变量，从而实现对未来的精准预估。其主要目标是提高决策效率和风险管理能力，广泛应用于医疗健康、金融风控、设备维护等领域，具有重要的应用价值。