时间序列生成

时间序列生成是指利用算法模型根据已有的时间序列数据生成新的时间序列数据的过程。其目标是通过模拟历史数据的统计特性，预测未来趋势或填补缺失值。时间序列生成在金融、气象、医疗等领域具有重要应用价值，能够提升决策支持系统的准确性和可靠性。