时间序列聚类是一种无监督数据挖掘技术，旨在根据数据点的相似性将其组织成多个群组，以最大化群组内部的数据相似性并最小化不同群组之间的相似性。该技术在异常检测、字符识别、模式发现及时间序列可视化中具有重要应用价值。