时间序列平均

时间序列平均（Time Series Averaging）是一种处理时间序列数据的技术，旨在通过计算多个时间序列的平均值来提取典型模式或趋势。该方法能够有效减少噪声，提高数据的稳定性和可解释性，广泛应用于金融分析、信号处理、气象预测等领域，以支持更准确的决策和预测。