时间序列对齐

时间序列对齐（Time Series Alignment）是指通过特定算法将不同时间尺度或采样率的时间序列数据进行同步处理，以实现数据间的精确匹配与比较。其主要目标是消除时间偏移和尺度差异，确保时间序列在时间轴上的一致性。时间序列对齐在金融分析、医疗监测、工业控制等领域具有重要应用价值，能够提高数据分析的准确性和可靠性。