文本无关说话人识别

Text-Independent Speaker Recognition是一种生物识别技术，旨在通过分析语音信号中的声学特征来识别说话人的身份，而无需关注具体所说内容。该技术的目标是建立一个能够准确、高效地对不同说话人进行区分的系统，从而在不依赖特定词汇或句子的情况下实现身份验证。其应用价值广泛，包括安全认证、语音助手个性化服务、通话记录管理和法律取证等领域。