文本增强

Text Augmentation是自然语言处理中的一种技术，旨在通过对现有文本数据进行变换和扩展，生成新的训练样本，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。该方法通过增加数据多样性，帮助模型更好地学习语言特征，减少过拟合风险，提升在不同场景下的应用效果。