文本匿名化

Text Anonymization 是自然语言处理中的一个重要技术，旨在通过系统化的方法去除文本数据中的个人身份信息，确保数据在共享和分析过程中不会泄露敏感信息。其核心目标是保护隐私，同时保留文本的语义和结构完整性，以支持研究和应用需求。该技术广泛应用于医疗记录、社交媒体、客户反馈等领域，有效提升了数据的安全性和合规性。