张量网络

Tensor Networks是一种数学框架，通过多线性代数方法高效表示和操作高维张量，旨在解决量子系统中的复杂计算问题。其核心目标是通过分解高维张量来降低计算复杂度，提高数值模拟的精度和效率。Tensor Networks在量子信息科学、凝聚态物理和机器学习等领域具有广泛的应用价值，能够有效处理大规模数据和复杂模型，推动相关领域的研究进展。