时序知识图补全

Temporal Knowledge Graph Completion是一种在时间维度上扩展知识图谱的技术，旨在通过预测缺失的时间相关事实来丰富和补全知识图谱。该技术结合了静态知识图谱中的实体关系和时间序列数据，以实现对动态事件和关系的准确建模。其主要目标是提高知识图谱的完整性和时效性，从而在智能问答、推荐系统、事件预测等应用场景中提供更精准的服务。