分类法学习

Taxonomy Learning是自然语言处理领域的一项任务，旨在从文本语料库中自动分层分类概念。该任务主要包括两个核心步骤：提取概念的上位词，以及将这些关系细化为结构化的分类体系。通过构建层次化的概念分类，Taxonomy Learning能够提升信息检索、知识管理和语义理解的效率与准确性。