基于表格的问答

Table-based Question Answering是自然语言处理的一个重要子任务，旨在通过解析和理解结构化数据表，准确回答用户提出的自然语言问题。该任务的目标是从表格中提取相关信息，生成精确且有意义的答案。其应用价值广泛，包括但不限于数据分析、智能助手、企业信息系统等领域，能够有效提升数据查询和利用的效率与准确性。