合成图像检测

Synthetic Image Detection是计算机视觉领域的一个重要子任务，旨在通过分析图像的特征和结构，判断其是否由生成模型（如GAN或扩散模型）创建或修改。该任务的目标是提高图像真实性的识别能力，确保数字内容的可信度。在媒体验证、网络安全和法律取证等领域具有重要的应用价值，能够有效防止虚假信息的传播。