Supervised Anomaly Detection

在计算机视觉领域，监督异常检测是一项关键任务，旨在通过有限的异常样本和大量的正常样本训练模型，识别出数据中的异常情况。该任务的目标是提高模型对异常数据的敏感度和准确性，解决数据分布不均导致的自然不平衡学习问题，从而在工业监控、医疗诊断和安全防护等应用场景中发挥重要价值。