风格泛化

Style Generalization是指在计算机视觉领域中，通过深度学习技术使模型能够从有限的样式样本中泛化出多样化的风格表示，从而在不同场景下生成高质量的图像。其目标是提升模型的适应性和鲁棒性，实现跨域风格迁移和增强图像多样性。该技术在图像处理、艺术创作、虚拟现实等应用中具有重要价值。