统计独立性检验

统计独立性检验是一种用于评估两个或多个随机变量之间是否存在统计依赖关系的方法。其主要目标是通过假设检验来确定变量间的独立性，从而为数据分析和建模提供可靠依据。该方法在机器学习、数据挖掘和统计学等领域具有重要应用价值，能够帮助研究人员识别变量间的真实关系，优化模型结构，提高预测准确性。