语音表示学习

Speech Representation Learning是指通过深度学习技术从语音信号中提取高层次的抽象特征表示，旨在捕捉语音的内在结构和语义信息。其目标是构建高效、鲁棒的语音特征表示模型，以支持下游任务如语音识别、情感分析和说话人识别等。该领域的研究不仅提升了语音处理系统的性能，还推动了多模态融合和跨语言迁移学习的发展，具有重要的应用价值。