谱图聚类

Spectral Graph Clustering是一种基于图谱理论的聚类方法，通过分析图的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，实现对复杂网络结构的有效划分。其目标是识别图中具有相似性质的节点集合，以揭示潜在的社区结构或功能模块。该方法在社交网络分析、生物信息学、图像分割等领域具有重要应用价值，能够提供深入的数据结构洞见和优化解决方案。