基于稀疏子空间的聚类

Sparse subspace-based clustering是一种数据聚类技术，通过识别高维数据中的低维子空间结构，实现对数据点的有效分组。该方法旨在利用数据的稀疏性和子空间特性，提高聚类的准确性和鲁棒性，广泛应用于图像分割、信号处理和生物信息学等领域，具有重要的应用价值。