无源域泛化

Source-free Domain Generalization致力于提升模型在任意未见领域中的泛化能力，无需利用源域数据。该任务旨在通过优化模型的适应性和鲁棒性，使其在不同环境和条件下均能保持高性能，从而在计算机视觉领域中实现更广泛的应用价值。