Small Data

Small Data Image Classification是在计算机视觉领域中的一项重要任务，专注于利用有限数量的标注训练样本进行图像分类。该任务旨在通过高效的学习算法和数据增强技术，提高模型在小样本条件下的泛化能力和分类精度，具有重要的应用价值，特别是在数据获取成本高或隐私保护要求严格的场景中。